面向持续集成的回归测试优化方法

摘要：

针对持续集成环境下回归测试需要进行持续优化的问题,提出一种依据回归测试目标自适应调整策略的优化方法.首先将失败标志、缺陷检测数、重要性因子、新旧功能标志作为用例属性进行标记,根据历史数据和关联关系对用例属性进行初始化;而后根据阶段测试目标,区分新功能测试、修改性测试,将需求映射为具体的用例属性指标,据此对用例进行选择;计算重要性因子,更新用例属性标签,根据用例属性进行优先级自动排序;用例执行中,按照时间、资源要求,根据用例属性选择相应规模的测试用例进行执行.最后选择开源数据集进行实验,结果表明该方法针对不同的测试目标均能够降低执行用例的规模,提高缺陷检测效率.

关键词：持续集成;回归测试;用例属性;测试用例优先级排序;测试用例选择

所属期刊栏目：38

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3709-3714