10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0083
基于重启随机游走的图自编码器
针对现有的图自编码器无法捕捉图中节点之间的上下文信息的问题,提出基于重启随机游走的图自编码器.首先,构造两层图卷积网络编码图的拓扑结构和特征,同时进行重启随机游走捕捉节点之间的上下文信息;其次,为了聚合重启随机游走和图卷积网络获得的表示,设计自适应学习策略,根据两种表示的重要性自适应地分配权重.为了证明该方法的有效性,将图最终的表示应用于节点聚类和链路预测任务.实验结果表明,与基线方法相比,提出的方法实现了更先进的性能.
图嵌入;网络表示学习;图自编码器;图卷积网络;重启随机游走;自适应学习策略
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TP181(自动化基础理论)
国家重点研发计划资助项目2017YFC0804406
2021-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
3009-3013