复杂网络中的社团发现算法综述

摘要：

社团发现方法能够用来挖掘网络中隐藏的聚簇结构信息,对复杂网络结构与功能的分析具有重要意义.近些年来,随着网络数据的爆炸式增长,网络演化的多样性,涌现出了大量能够处理不同场景的社团发现方法和框架.为了深入了解社团发现领域的研究现状和发展趋势,对复杂网络中的社团发现算法进行综述.首先,对这些算法进行了分类;其次,详细介绍了每一类算法,并进行了分析和对比;之后,介绍了一些常用的评价指标,并阐述了社团发现的应用场景;最后,对该领域未来研究方向进行了展望.

关键词：社团发现、动态网络、重叠社团、深度学习

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家科技重大专项

在线出版日期：2021-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1611-1618