基于多数据源的论文数据爬虫技术的实现及应用

摘要：

在使用单个数据源进行论文数据采集的过程中,存在着数据全面性不足、数据采集速度因网站访问频率限制而受限等问题.针对这些问题,提出了一个基于多数据源的论文数据爬虫技术.首先,以知网、万方数据、维普网、超星期刊四大中文文献服务网站为数据源,针对检索关键词完成列表页数据的爬取与解析;然后通过任务调度策略,去除各数据源之间重复的数据,同时进行任务的均衡;最后采用多线程对各数据源进行论文详情信息的抓取、解析与入库,并构建网页进行检索与展示.实验表明,在单个网页爬取与解析速度相同的情况下,该技术能够更加全面、高效地完成论文信息采集任务,证实了该技术的有效性.

关键词：网络爬虫、多源数据源、多线程、信息处理、数据展示

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;科技创新服务能力建设—科研基地建设—北京实验室—国家经济安全预警工程北京实验室项目;国家重点研发计划课题

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：517-521