10.19734/j.issn.1001-3695.2019.11.0608
基于变分自编码器的交互式旋律生成方法
现有的交互式神经音乐生成方法主要存在控制模式不灵活、数据标注困难以及模型难以优化等问题.针对这些问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)的无监督交互式旋律生成方法.通过为VAE引入显式的旋律轮廓条件推理学习,实现了对生成旋律局部与全局特征的灵活控制.实验表明,该方法易于优化且具有良好的旋律局部与全局特征的控制能力.通过对大量生成样本的分析,证明了模型从音乐数据中学习到了有用的音乐知识.
音乐生成、变分自编码器、深度学习、交互式生成
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61902260
2021-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
479-483,488