高效用模式挖掘关键技术综述

摘要：

通过分析有关高效用模式挖掘(high utility pattern mining,HUPM)最先进的方法,对其进行全面和结构化的概述.首先,通过介绍HUPM的相关概念、公式并给出应用示例,对HUPM有更深一步的理解;针对用于挖掘不同类型HUPM的最常见和最先进的关键技术进行分类,包括基于Apriori、基于树、基于列表、基于映射、基于垂直/水平数据格式、基于索引等方法.针对现有关键技术的用途和优缺点进行了全面概述,由于静态数据难以满足实际需要,总结了在数据流上应用的HUPM方法,主要包括基于增量方法、基于滑动窗口模型方法、基于时间衰减模型方法、基于地标模型方法等.最后,给出了现有技术的不足和改进方向,并且有针对性地提出了新的研究方法.

关键词：模式挖掘、高效用模式挖掘、数据流、增量型数据

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;宁夏自然科学基金资助项目;宁夏高等学校一流学科建设资助项目电子科学与技术学科;北方民族大学研究生创新基金资助项目

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：330-340