基于牛顿迭代法的RFID标签数量估计算法

摘要：

ALOHA算法是一种被广泛采用的射频识别(RFID)标签防碰撞算法,要提高它的识别效率,算法帧长必须根据标签数量自适应调整,因此标签数量估计的准确性十分重要.针对已有标签估计方案存在的误差大问题,提出一种基于牛顿迭代法的标签数量估计算法(NIATE).首先,根据标签数量与帧长的数量关系确定一个调节因子;其次,研究标签识别过程中成功时隙占总时隙比例,得到调节因子与所占比例的关系;最后利用牛顿迭代法求解得出准确的标签数量.仿真结果表明,NIATE算法在不同标签数量情况下,相比现有主流算法具有较好的自适应能力,标签估计平均误差更小,从而减少了识别所有标签所需的总时隙数,提高了系统吞吐率.

关键词：射频识别、标签数量估计、估计误差、总时隙数、系统吞吐率、牛顿迭代

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.44(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省重点研发计划指导计划资助项目;辽宁省科学事业公益研究基金资助项目

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-148,174