基于ARIMA预测修正的工控系统态势理解算法

摘要：

结合态势感知的概念,重点对工控系统现场控制层数据进行分析,提出一种针对工业控制系统的态势理解算法.该算法利用FCM算法实现系统正常状态空间的建模,度量出实时状态偏离正常状态的程度;此外,利用数据的时序性,通过ARIMA预测出后续时刻系统数据信息;最后使用滑动窗口技术实现对系统过去、当前和未来的数据信息融合,计算出可以表征系统实时态势的二元组,直观地呈现出系统的实时安全状况,实现当前态势理解.通过数据仿真实验,验证了算法的可执行性和有效性,该算法的输出可以为安全管理人员提供可靠的决策信息.

关键词：态势感知、FCM、工业控制系统、ARIMA、态势理解

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;中科院战略性先导科技专项项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2772-2775,2780