利用搜索模型提升Simulink故障探测性能的方法研究

摘要：

针对很多方法中手动测试Oracle及运行测试用例成本较高的问题,提出一种基于搜索的测试和预测模型,以提升Simulink模型的故障探测性能.确定了三个旨在增加测试套件多样性的测试目标,并在基于搜索的算法中使用这些目标,以生成较小的多样化测试套件.为进一步实现测试套件的最小化,开发了一个预测模型,当添加测试用例无法提升故障探测性能时,该模型将停止测试用例的生成.评价结果表明,选择的三个测试目标能够显著提升较小测试套件的故障探测精度;且预测模型在维持几乎相同故障探测精度的同时,能够将新生成的测试用例平均数量减少一半以上.

关键词：Simulink模型、故障探测、多样性、预测模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年项目61503281

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2758-2761