基于改进粒子群算法的空间众包任务分配模型

摘要：

如何进行高效合理的任务分配是当前空间众包(SC)研究中的关键问题之一.针对SC分配效能低的问题,建立了最佳质量任务分配模型(maximum quality task assignment model,MQTAM),并提出了基于改进粒子群算法的空间众包任务分配算法(SCTAM_PSO).该模型充分考虑了工作者到达工作地点后完成任务的时间延迟、完成任务的可信度等因素,通过SCTAM_PSO算法智能搜索最佳分配方案以最大化提高任务完成质量.实验结果及分析表明,MQTAM和SCTAM_PSO具有一定的有效性与可行性.

关键词：空间众包、任务分配、MQTA问题、SCTAM_PSO

所属期刊栏目：37

分类号：TP393.01(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;安徽省自然科学基金项目;赛尔网络下一代互联网技术创新项目;安徽省高校优秀青年人才支持计划一般项目

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2698-2700,2705