人脸识别活体检测研究方法综述

摘要：

人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点.将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合策略的方法,介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点.最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明,对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述,为今后人脸活体检测的研究提供了参考和借鉴.

关键词：人脸识别、活体检测、特征提取、深度学习、融合策略

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市基础研究;前沿探索项目;重庆市教委科技项目青年项目;重庆师范大学人才引进项目

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2579-2585