优质个体最优动态空间变异的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法进化前期需大幅维度变动以搜索更多新区域,后期因仅有几维未达到最优解而陷入局部最优等问题进行研究,提出优质个体最优动态空间变异的粒子群优化算法.在挑选出优质的个体最优粒子后,选择其两个不同维度,使其中一个维度向另一维作莱维飞行,得到新的变异维度值,且进行变异的维度随迭代次数的增加而减少,种群多样性进一步提高,勘探与开发能力得到平衡.将提出的算法与新近改进的高水平粒子群算法在12个基准函数上进行比较,实验结果表明该算法在求解精度和收敛速度上更具优势.

关键词：粒子群优化算法、优质粒子、动态空间变异、莱维飞行

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;江西省杰出青年基金资助项目;江西省杰出青年人才计划资助项目;江西省自然科学基金资助项目;江西省教育厅落地计划资质项目;江西省2018年度研究生创新专项资金项目;南昌工程学院2018年大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2344-2348,2370