互助学习环境下可抗恶意评价的同伴互评算法

摘要：

受学习者能力和意愿等主观因素的影响,互助学习环境下同伴互评结果与真实评价通常存在显著差距.为了提高同伴互评的质量,避免互评过程中利益驱动的恶意评价,引入少量由教师预评分的作业作为哨兵.通过评审人对哨兵的评审情况,以评审人的信誉评价作为权重向量,并利用阈值进行截尾,从而实现了对恶意评价的有效隔离.真实测评数据上的实验结果证明,相较于当前主流的互评算法,该算法能有效过滤恶意高评或低评,并且能适应较大数量级的学习者进行互评.在未来的研究中,将针对信誉模型的优化进行深入的研究.

关键词：同伴互评、互助学习、恶意评价

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;四川省重点实验室开放课题;四川省教育厅重点项目;四川省教育厅科研项目

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2305-2309