基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述

摘要：

为深入了解基于深度学习的单图像超分辨率重建(SISR)的发展,把握当前研究的热点和方向,针对现有基于深度学习的单图像超分辨率重建模型进行了梳理.介绍了相关深度学习算法和基于深度学习的模型以及评价指标,并通过实验对比分析现有模型的性能,其目的在于从本质上了解基于深度学习的单图像超分辨率重建模型的优势;对单图像超分辨率重建的关键问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望.

关键词：单图像超分辨率重建、深度学习、密集卷积网络、生成式对抗网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目;自治区研究生创新项目

在线出版日期：2020-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：321-326