基于最大似然估计准则的特征匹配点提纯算法

摘要：

图像特征匹配的准确度直接影响着图像分析与处理的效率与性能,所以要对图像的特征匹配点进行提纯和过滤.首先使用SWT算法从图像中提取显著特征,建立粗略的匹配关系,利用最近邻比策略初始化特征匹配点的匹配概率,然后基于混合模型的最大似然估计采用EM算法建立匹配点之间的空间转换模型.EM迭代收敛之后,通过其对应关系过滤掉错误的匹配点.实验数据表明,本方法提纯的平均精度可以达到96.8％,平均召回率为81.6％,平均时间消耗为3.1s.采用该方法提取到的正确匹配点数高于其他算法,同时对包括大视角差、光线变化和仿射变换等大多数变换具有鲁棒性.

关键词：图像特征匹配、最大似然估计、EM算法、最近邻比

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省重点研发计划资助项目2018NY-127

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3885-3888