10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0436
一种用户偏好的美学图像推荐方法
在众多的图像信息资源中快速、有效地寻找用户最喜欢的图像,提出了一种用户偏好的美学图像推荐方法,通过使用深度卷积神经网络提取图像的深层特征,并经过SVMrank后得到一个图像排序得分,同时使用手工标记的图像美学因素(如色调法、图像组合规则、清晰度以及简洁性)计算并得到图像的美学特征,得到一个美学得分,最后进行加权交叉验证得到一个令用户满意的推荐结果.通过实验表明该算法为一种有效的美学偏好推荐方法.
深度卷积神经网络、美学规则、用户偏好
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TP391(计算技术、计算机技术)
河南省科技攻关项目172102310393
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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