基于混合策略改进的鲸鱼优化算法

摘要：

针对传统鲸鱼优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合策略改进的鲸鱼优化算法.首先,引入非线性调整策略改进收敛因子,平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快算法收敛速度;然后,将自适应权重系数引入鲸鱼位置更新式中,从而提高算法的寻优精度;最后,结合人工蜂群算法的limit阈值思想,使算法能够有效跳出局部最优,改善算法早熟收敛现象.通过对14个基准测试函数在不同维度上的仿真实验表明,改进算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.

关键词：鲸鱼优化算法、非线性收敛因子、自适应权重系数、limit阈值

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技计划项目重大专项资助项目;贵州省公共大数据重点实验室开放课题;贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州大学培育项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3647-3651,3665