基于综合信任的社会化混合推荐算法

摘要：

推荐系统是处理信息过载问题的重要手段,现有的基于信任网络推荐算法没有充分挖掘用户信任关系信息,影响推荐效果.提出了综合评估信任(CETrust)的模型,该模型综合考虑了用户间的直接信任和间接信任等因素.结合推荐项目的特征属性信息,集成到概率矩阵的因式分解模型中推荐.实验表明,新提出的推荐算法(H-CETrust)推荐精度高于现有推荐算法.

关键词：推荐系统、信任网络、信任评估、项目特征、概率矩阵

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3610-3613