基于LDA耦合空间模型的作文跑题检测方法研究

摘要：

传统的跑题检测方法大部分是将文本转换为向量空间的向量表示,再计算与正确文章之间的相似度来得到是否跑题的结果,然而这种方法仅针对文章语句结构上的表示,却忽略了文章语义上的关联,并且对于题目发散度较高的作文跑题检测效果较低.针对以上问题,利用题目与正文主题词在耦合空间计算其相关度,再通过聚类的方法实现无监督的作文跑题检测.实验结果表明,基于耦合空间模型的作文跑题检测方法不论对于题目发散度较低还是较高的作文的检测准确度都有一定程度的提高,其中对于题目发散度较高的作文更为明显.

关键词：作文跑题检测、耦合空间、主题词提取、相关度

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;山西省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3544-3547