深度学习及其在计算机视觉领域中的应用

摘要：

首先回顾了计算视觉发展的历史,介绍了神经元、多层感知机和反向传播等人工神经网络的基本知识以及卷积神经网络的发展史及其卷积、池化等基本操作;讨论了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet和ResNet等经典卷积神经网络结构,并重点介绍了CapsNet;总结了卷积神经网络在图像分类、语义分割、目标检测以及图像生成等领域的研究进展;最后提出了卷积神经网络研究所面临的挑战以及对CapsNet未来研究的展望.

关键词：深度学习、人工神经网络、卷积神经网络、计算机视觉

所属期刊栏目：36

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;油气国家重点专项子课题;中国石油大学北京克拉玛依校区科研启动基金资助项目;国家教育部产学合作协同育人项目;福建省教育厅中青年一般项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3521-3529,3564