基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法

摘要：

为了解决多目标优化求解的问题,提出一种基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法(rtMOPSO).改进了旋转基可视化技术,并将Pareto前沿映射到改进的旋转基扇形平面上,采用差熵指标监测种群进化状态.为平衡归档集的收敛性和多样性,提出了角度支配和角度支配力度两种新的概念,并设计归档集新的排序方法.在融合了旋转基角度和距离的概念的基础上,提出了一种改进的全局引导粒子的选择策略.改进算法采用两个类别的测试函数,与五种多目标优化算法进行了对比实验.实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面优势明显.

关键词：粒子群、多目标优化、旋转基技术

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金资助项目2013020036

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2665-2670