基于文本分析的故障序列模式挖掘算法

摘要：

针对结构化程度差、表达形式各异的文本数据,提出了一种基于文本信息的故障序列模式挖掘算法,用于发掘故障之间的时序关系.为从文本记录的故障信息中挖掘故障规律,首先将文本信息向量化,对故障文本信息进行相似度衡量,将表达相同意义的故障归为一类.在此基础上根据故障特性,提出最大窗口阈值、最小共现度阈值的概念,构建故障序列模式挖掘算法框架.最后对某型飞机文本故障信息进行序列模式挖掘,找出了正确的故障序列关系.实例验证了所提算法是正确有效的.

关键词：序列模型、数据挖掘、文本相似度、飞机故障、文本挖掘

所属期刊栏目：36

分类号：TP391;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71501007;航空科学基金;北航研究生教育发展基金

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2643-2646,2685