一种移动众包系统在线激励机制优化算法

摘要：

为提高移动众包系统的有效性和可靠性,设计了一套完整的在线激励机制优化算法,针对用户到达和参与任务的异步行为,提出一种改进的多阶段反向拍卖算法,通过在线学习自适应确定密度阈值,动态选择最优用户集,并在每次交易后对用户的信誉进行更新,以指导下次任务分配.仿真结果表明,该优化算法满足计算有效性、利益双方正收益性和真实性,能在一定预算和时间约束下获得更好的性能.

关键词：移动众包、数据感知、优化算法、智能优化

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金;科技创新项目

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2588-2589,2595