基于语义关系约束和词语关系信息的句向量研究

摘要：

针对现有的句向量学习方法不能很好地学习关系知识信息、表示复杂的语义关系,提出了基于PV-DM模型和关系信息模型的关系信息句向量模型(RISV).该模型是将PV-DM模型作为句向量训练基本模型;然后为其添加关系信息知识约束条件,使改进后的模型能够学习到文本中词语之间的关系,并将关系约束模型(RCM)作为预训练模型,使其进一步整合语义关系约束信息;最后在文档分类和短文本语义相似度两个任务中验证了RISV模型的有效性.实验结果表明,采用RISV模型学习的句向量能够更好地表示文本.

关键词：句向量、RISV模型、PV-DM模型、关系信息、预训练

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2023-2026