基于l2,1范数原子选择的图像分块稀疏重构

摘要：

针对图像压缩采样中原子的选择规则难以确定的问题,在改进的正交匹配追踪算法的基础上提出了一种基于l2,1范数的原子选择方式.l2,1范数的原子选择方式考虑了原子间的相关性,剔除了干扰原子,选择出了代表性原子.将所提方法用于图像分块重构,算法以图像进行分块,利用l2,1范数选择对图像块支撑集进行筛选,增强块特征的判别性,提高原子的稀疏度,最终提高图像重构的准确率和速率.实验结果表明,相同条件下在保证重建速度的同时,所提新方法提高了图像重构精度.

关键词：压缩感知、稀疏表示、l2、1范数选择、图像重构、图像分块、匹配追踪

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61472172,61673200,61471185;山东省自然科学基金资助项目ZR2017MF062,ZR2016FM15

在线出版日期：2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1560-1563