政策血缘关系网络构建与传播演化机理研究

摘要：

通过挖掘政策血缘关系对政策系统进行建模,将数量庞大的政策形式化为政策血缘网络.在此基础上构建PCL模型,通过机器学习确定模型中节点的容量定义,实现政策网络中脆性点挖掘.该方法通过挖掘政策间的相关概念,将政策体系形式化为政策谱系树模型,再由政策谱系树的节点对之间发生“树影相吸”,最终形成基于政策血缘关系的政策血缘网络.通过政策血缘网络的传播演化机理,构建了PCRL模型,通过机器学习对容量参数进行参数训练,挖掘传播演化机理.最后选取政策实例进行仿真实验,验证了方法的有效性.

关键词：政策体系、政策血缘网络、机器学习、脆性点

所属期刊栏目：36

分类号：TP391;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省博士后科研启动基金资助项目LBH-Q15031;黑龙江省教育科学规划课题项目GLC121507

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：742-747