基于稀疏贝叶斯估计的单图像超分辨率算法

摘要：

针对现有超分辨率方法对不同低分辨率图像的超分辨率效果差异较大的问题,提出了一种基于稀疏贝叶斯估计的单图像超分辨率方法.该方法将单图像超分辨率问题看做是回归问题,采用Kronecker脉冲函数作为回归基函数,综合利用图像的局部信息和全局信息寻找特定预测的最优稀疏解决方案,采用贝叶斯方法估计权重,据此重构超分辨率图像.实验结果表明,采用该方法对14幅测试图像运行单图像超分辨率算法,得到的平均峰值信噪比高、方差小、耗时少,证实了该方法的超分辨率效果好、适应性强,且运算效率高.

关键词：单图像超分辨率、超分辨率、贝叶斯估计、回归、稀疏表示

所属期刊栏目：36

分类号：TP391;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11202106,61201444;江苏省高校自然科学面上基金资助项目15KJD520003

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：626-629