基于深度学习的大蒜鳞芽朝向识别研究

摘要：

针对目前大蒜自动播种机难以解决直立播种的问题,而已有鳞芽朝向识别算法过于复杂,提出了基于深度学习的方法来解决大蒜鳞芽朝向识别问题.该方法不用特意提取蒜瓣的轮廓特征,也不用计算蒜尖和质心位置,而是直接将蒜瓣图像作为输入,模型自行抽取图像特征,隐式地从训练数据中进行学习来自动识别大蒜鳞芽朝向.实验结果表明,当使用1 700张蒜瓣图片作为训练集时,模型在400张图片组成的独立测试集上的识别准确率达到97.5％.此方法简单、高效、可靠,为大蒜直立播种问题提供了一种新的解决方案,同时也可以用于农业选种等其他模式识别问题上.

关键词：深度学习、大蒜鳞芽、模式识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目61602280;山东省自然科学基金青年基金资助项目ZR2014FQ028

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：598-600,610