基于Curvelet-DSVD和视觉密码的强鲁棒零水印算法

摘要：

为了更好地表现自然图像的曲线特性,进一步提高数字水印算法的鲁棒性,提出一种基于Curvelet-DS-VD和视觉密码相结合的强鲁棒零水印算法.对原始图像进行Arnold置乱;进行Curvelet变换得到低频域信息,对低频域信息进行分块并对各个块进行双奇异值分解(DSVD),利用块最大奇异值与整体奇异值均值之间的关系构造特征矩阵,同时利用视觉密码将水印信息生成两个共享份;最后将其中一个共享份进行Arnold置乱后与特征矩阵进行异或运算生成零水印.实验结果表明,该算法能够有效地抵抗常规攻击,与现有的零水印算法相比,鲁棒性更强,安全性更高.

关键词：Curvelet变换、双奇异值分解、视觉密码、鲁棒性

所属期刊栏目：36

分类号：TP309.2;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61404069

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：532-537