基于预读及简单注意力机制的句子压缩方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0720

基于预读及简单注意力机制的句子压缩方法

引用
针对英文句子压缩方法进行研究,提出一种基于预读及简单注意力机制的压缩方法.在编码器—解码器(encoder-decoder)框架下,以循环门单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络模型为基础,在编码阶段对原句语义进行两次建模.首次建模结果作为全局信息,加强二次语义建模,得到更全面准确的语义编码向量.解码阶段充分考虑删除式句子压缩的特殊性,适用简单注意力(3t-attention)机制,将编码向量中与当前解码时刻最相关的语义部分输入到解码器中,提高预测效率及准确率.在谷歌新闻句子压缩数据集上的实验结果表明,所提压缩方法优于已有公开结果.因此,预读及简单注意力机制可有效提高英文句子压缩精度.

自然语言处理、句子压缩、预读、注意力机制

36

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61862011,61502527;广西自然科学基金资助项目2018GXNSFAA138116;广西密码学与信息安全重点实验室开放课题项目GCIS201704

2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

371-375,394

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机应用研究

1001-3695

51-1196/TP

36

2019,36(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn