改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别

摘要：

为了更为有效地识别语音信号中的情感类型,提出一种改进遗传算法优化BP神经网络的识别算法(IAGA-BP).该算法一方面改进了自适应遗传算法中的选择算子,另一方面更改了自适应遗传算法中的交叉和变异概率公式.通过对自适应遗传算法的改进,提升了遗传算法的寻优性能,并以此对BP神经网络初始的权阈值进行优化.实验结果表明,在与BP、GA-BP和AGA-BP网络的比较中,IAGA-BP网络能够有效提高语音情感识别率,并加快了网路收敛速度.

关键词：遗传算法、反向传播神经网络、语音情感识别、自适应、优化

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：344-346,361