Android恶意软件检测方法研究综述

摘要：

基于Android系统恶意软件检测的全流程,对比和分析了国内外的研究现状和进展,从样本获取的角度介绍了标准化数据样本的来源及作用,从特征选择的角度阐述了特征选择应遵循的原则;重点从检测方法的角度对比和分析了各种检测方法的优缺点,同时总结和归纳了特征数据集筛选方法以及实验结果评估方法.最后结合实际应用和需求,展望了未来Android恶意软件检测方法的研究和发展方向.

关键词：恶意软件检测、特征、机器学习、混淆矩阵

所属期刊栏目：36

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61463021,61762046;江西省教育厅科技项目GJJ160599,GJJ170516

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7