结构纹理分离的对比度和细节增强

摘要：

针对光照不足等因素造成获取的图像质量偏低的问题,提出一种基于结构层和纹理层分离的图像增强方法.首先将图像分为结构层和纹理层两部分,对结构层用累积分布函数构造参数自适应的Gamma校正算法,并用自适应Gamma校正算法对图像的结构层进行对比度和亮度增强,对纹理层采用提升高频分量的方法增强纹理细节,最后把增强后的结构层与纹理层结合得到增强后的图像.仿真对比实验表明,该方法能避免图像增强过程中纹理细节丢失的问题,亮度和对比度也得到了很好的提升,增强后的图像视觉效果好,具有一定的应用价值.

关键词：结构层、Gamma校正、图像细节增强、对比度

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委项目基金资助项目CSTC2015JCYJA40032

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3832-3835