基于在线异常感知的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知框架

摘要：

针对认知无线电网络(CRN)通信可能会因为恶意次级用户(SU)的存在或信道损伤而遭到破坏等问题,提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知(CSS)框架,频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题.提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升,利用在线异常感进行实时识别和跟踪,不仅能识别恶意用户和频谱机会,而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告.仿真实验使用蜂窝场景,在一个特定半径内包含一个主用户(PU)和多个SU.实验结果表明,提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化(SSDF)攻击.此外,与基于主成分分析法(PCA)的鲁棒CSS相比,对距离估计误差不敏感,对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强,同时可以灵活抵御多种网络攻击.

关键词：认知无线电网络、感知数据错误化攻击、在线异常感知、协作频谱感知、恶意次级用户、联合优化

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2014年中国科学院“西部之光”项目;四川省科技厅科技计划资助项目2014GPT0011

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3791-3794