机床主轴热误差建模算法

摘要：

针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法.首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选出该类中的关键测点;最后以优选出的测点为输入变量,以热位移为输出变量,利用ANFIS进行热误差模型设计,并与BP算法建立的模型进行了比较.实验数据表明,该方法降低了机床热误差,具有预测精度高的优点,能较好地实现机床主轴热误差的补偿.

关键词：主轴、热误差建模、模糊C-均值算法、灰色关联分析算法、自适应神经模糊推理系统

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科学技术委员会科研计划项目17DZ2283300

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3752-3756