结合非负矩阵分解的主题社区好友推荐算法

摘要：

好友推荐可以帮助用户发现他们感兴趣的好友,减轻信息过载的现象.然而,目前现有的推荐方法仅考虑用户链接或内容信息,其推荐精度不高,不足以提供高质量的服务.考虑了用户之间的链接和内容信息,提出了一种结合非负矩阵因式分解的主题社区好友推荐算法(T-NMF).该算法给出了主题社区和综合相似度计算方法,产生好友推荐列表.实验表明,该算法可以更好地反映用户的偏好,并且具有比传统方法更好的推荐性能.

关键词：社交网络、非负矩阵因式分解、主题社区、好友推荐

所属期刊栏目：35

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3624-3627