基于肢体动作序列三维纹理特征的情绪识别

摘要：

目前基于人脸表情的情绪识别已经相对成熟,而根据人类肢体动作进行情绪识别的研究却不多.通过VLBP和LBP-TOP算子从三维空间中提取图像序列的肢体动作特征,分析愤怒、无聊、厌恶、恐惧、高兴、疑惑和悲伤七种自然情绪的特点,并用参数优化的支持向量机对情绪分类进行识别,识别率最高能够达到77.0%.实验结果表明,VLBP和LBP-TOP算子具有较强的鲁棒性,能有效地从肢体动作中识别人的情绪.

关键词：情绪识别、动态局部二进制模式、三正交平面局部二进制模式、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目61302151,61401268;上海市自然科学基金资助项目15ZR1418400

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3497-3499