基于改进控制标记符分水岭的牙体硬组织分割

摘要：

针对口腔视频图像中的牙齿形态特点,提出了一种基于改进控制标记符分水岭变换的牙体硬组织分割算法,进而为临床诊断、矫正、修复等提供参考.该方法首先对牙齿图像进行预处理,并结合牙体硬组织颜色特征分析,提取出牙体硬组织区域,作为初步控制标记符;其次,利用支持向量机对初步控制标记符进行分类优化,并经形态学操作处理后,提取出最终的控制标记符;最后,利用基于改进控制标记符的分水岭方法对图像进行分割,将视频图像分成同质区域,并通过计算区域平均特征,完成牙体硬组织的自动分割.仿真实验结果表明,该算法具有较好的适应性和鲁棒性,提高了牙齿硬组织的分割精度.

关键词：医学图像分割、特征提取、支持向量机、分水岭变换

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委2016年青年教师培养资助计划项目ZZsl15012;上海理工大学光电学院教师创新能力建设项目1000302006

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3479-3483,3487