基于多特征的视频场景分类

摘要：

针对视频检测效率低下问题,提出了一种基于多特征融合及特征阈值的视频场景分类方法——阈值判定分类法.首先,提取场景视频的平均关键帧;然后,根据其结构化特征以及不同空间结构对场景识别的贡献度对平均关键帧进行划分与重组,得到感兴趣区域及次感兴趣区域;接着,分别提取这两个区域的场景特征,并利用多特征融合技术分别得到两者的综合特征;最后,根据综合特征并利用特征阈值,进行场景动态分类.实验结果表明,该方法充分利用了视频的结构化特征,实验准确率达到80%,在一定程度上证明了该分类方法的有效性.

关键词：场景分类、多特征、特征融合、综合特征、阈值判定

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市科技计划资助项目2017079CG/RC042XAKD001;西安科技大学博士后基金资助项目2016QDJ002

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3472-3475