基于BING似物性检测的行人快速检测算法

摘要：

针对传统滑动窗行人检测速度慢、实时性差的问题,为避兔全局搜索,利用似物性检测设计了一种快速行人检测方法.首先,算法通过提取正负训练样本的规范化二进制梯度特征,用该特征训练级联SVM分类器得到行人似物检测模型;然后,由该模型获取图像中初始行人候选区域,后进一步利用尺寸调节和聚类算法优化初始候选窗口区域;最后,提取各候选区域的梯度方向直方图特征,并利用SVM分类器对其进行进一步行人识别.实验结果表明,算法在保证行人检测率的同时在检测实时性上有明显提高.

关键词：行人检测、二值化规范梯度特征、似物性、梯度方向直方图特征、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFB0101101

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3458-3461