一种新型的基于CS-MRI的图像信息加密方法

摘要：

针对现有基于压缩感知加密方法对图像数据降维程度不足的问题,提出一种基于CS-MRI的改进加密方法.在发送端,先将图像变换到K-Space,利用随机二相编码掩模作为采样矩阵进行图像欠采样,作为第一次加密.去除欠采样得到数据中的填0项并进行随机置乱排序,完成数据的压缩与第二次加密.最后对降维后的数据使用Arnold变换进行三次加密,再将采样到的直流分量分布保存于待传输数据.在接收端,采用阈值法解出直流分量备用,在完成数据解密后使用Split-Bregman算法进行图像重构.加密后的数据降维程度与重构图像质量理想,只保留30%的数据作传输,峰值信噪比为34.9 dB,且能够很好地抵抗噪声、裁剪、旋转攻击,鲁棒性强.实验表明,与现有CS方法相比,该方法可有效降低数据维度,且系统具备良好的安全性.

关键词：CS-MRI、图像加密、Split-Bregman算法、数据降维、Arnold变换

所属期刊栏目：35

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41075019

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3428-3431