一种基于CSI的轻量级行为识别方法

摘要：

为实现轻量级行为识别,弥补现有基于CSI(channel state information)行为识别方法中需要预先训练阶段和仅适用于单人场景的不足之处,对此提出一种新的行为识别方法(LBR).该方法以室内信号传播模型中人运动速度与CSI频率间存在的关系为基础,将信号进行移动平均滤波和巴特沃斯低通滤波处理后,利用小波变换提取信号时频域特征并设计识别算法实现了行为识别.现实环境的实验结果表明,在损失少量准确率的情况下,LBR可实现一种无训练、两人场景下的行为识别,证明了该方法的轻便性与实用性.

关键词：信道状态信息、行为识别、Wi-Fi、小波变换、无线通信

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3397-3399,3404