Macro/Femtocell异构网络基于能效的资源分配

摘要：

能量效率(energy efficiency,EE)成为衡量网络性能新的指标.最大化网络能效已成为通信技术的研究热点.针对Macro/Femtocell异构网能量效率优化问题进行研究,将编蝠算法应用到能效优化问题中,并针对现有算法存在的收敛精度低、易陷入早熟等缺点,提出一种基于指数递减的惯性权重编蝠算法.以最大化异构网络能效EE作为优化目标,在满足异构网用户服务质量(quality of service,QoS)前提下,用改进编蝠算法进行频谱资源载波分配,并将算法与标准编蝠算法、遗传算法进行性能比较.仿真结果表明,载波及用户的数量影响着网络系统能效,所提算法相比于遗传算法有效提高了系统传输速率,能效提高约11%.实验证明,在异构网络中,采用改进编蝠算法对载波分配可使能效得到改善.

关键词：能量效率、异构网络、资源分配、编蝠算法

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分类号：TN929.5

资助基金：山西省青年科技研究基金资助项目201601D021065;校博士基金资助项目20152023;晋城科技攻关项目201501004-4

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3373-3376