微博信息可信度评估的数据起源方法

摘要：

针对现有微博可信度评估中缺少对传播信息的分析,提出一种基于数据起源的微博可信度评估方法,对微博的信息来源和传播过程进行研究.以新浪微博为研究对象,分析用户的关键指标以及微博信息的传播场景,建立微博的PROV数据起源模型,记录微博信息的来源和传播过程的数据起源信息,并验证其有效性.结合传播过程中用户的可信度,利用数据起源信息,完善微博可信度评估的参考依据,弥补了现有一般评估方法中传播信息缺失的不足.

关键词：微博、可信度、数据起源、PROV模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61170306

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3330-3334