基于运动观察EEG的运动方向解析

摘要：

与运动想象相比,运动观察的脑电信号没有被试主动思维参与,解析难点在于其信号幅值更弱且难以获取.实验针对运动观察中的方向判别进行了研究,以获取运动观察过程脑电特征明显频段作为切入点,利用运动观察眼动追踪信号确定有效观察任务,绘制脑地形图序列,定位激活的脑区,选出关联通道;然后结合运动观察EEG在特定频段时域上的能量特征较明显的特性,改进CSP算法,基于信号能量特征,利用SVM进行分类识别.实验得到运动方向解析平均80%以上分类准确率,最高在0~4 Hz频段上,达到了86.28%,实现了运动观察虚拟小车左右转的解析与识别,为复杂运动观察任务EEG的解析与识别提供了有效的方法.

关键词：EEG、运动观察、虚拟小车、改进CSP、能量特征

所属期刊栏目：35

分类号：TP2;TP391(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60841004,60971110,61172152,61473265;河南省科技攻关项目172102310393;河南省高校科技创新团队支持计划资助项目17IRTSTHN013;河南省高校重点支持基金资助项目18A520011

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3318-3321