基于改进TOPSIS方法的人体面部皮肤养护决策研究

摘要：

基于人体皮肤状态提出相适应的护肤方案,是皮肤领域亟待解决的问题.采用专家评分法、标准离差法及熵权法融合主客观信息优化面部皮肤各部位权重,较全面地获取皮肤属性值;将被测试对象的护肤偏好与专家的方案—属性特征评价信息相结合,构建目标—方案—属性层次模型,实现个性偏好与理性推荐下的多属性权值调整;依据实测数据,采用多属性权值对TOPSIS法进行改进,通过计算各方案与正负理想方案之间的加权距离实现护肤方案的优劣排序.最后,通过一个应用实例以及与现有的两种决策方法的对比分析验证了方法的可行性与有效性.

关键词：最小二乘法、偏好信息、层次模型、皮肤

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京工商大学促进人才培养综合改革项目19005428069/007;北京市属高校创新能力提升计划项目PXM2014_014213_000033;北京市教委科技重点项目KZ201510011011

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3302-3306