改进的车流量估计ViBe算法

摘要：

针对视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法中出现的鬼影、阴影前景和漏检静止目标等问题,提出了经过改善的ViBe算法.首先在背景模型初始化阶段,利用改善的平均背景建模法建立初始化背景模型以消除鬼影.在前景检测阶段,通过计算运动目标与背景像素间的差值消除由于光照所造成的阴影,同时利用直方图相似度检测静止目标.最终在车道设置虚拟线圈检测区以检测各个车道的占用比,从而得出道路的交通情况.实验表明,经过改善后的ViBe算法在抑制鬼影出现、检测静止目标和消除阴影三个方面有较好的效果,能够准确检测出道路车流量.

关键词：背景差法、车辆检测、鬼影抑制、静止目标、阴影消除

所属期刊栏目：35

分类号：TP391;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技支撑资助项目2015GZX0101;四川省应用基础研究基金资助项2014JY0212

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3176-3178