10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.067
基于BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割
针对复杂图像的分割问题,提出一种基于生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法.根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式,并将此推广到多阈值分割,以求得多个极值提高分割效果.由于二维交叉熵法在多阈值分割时计时长、复杂性高等问题,引入BBO算法的思想,实现对多个阈值快速精确的寻优.最后,对标准图像进行分割以验证该算法,结果表明此算法比二维交叉熵穷举法计算效率高.
二维交叉熵、多阈值、BBO算法、图像分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61163009;甘肃省科技计划资助项目144NKCA040
2018-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
2845-2847