10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.061
基于深度特征编码的两级车辆检索方法
针对车型种类复杂、车辆品牌繁多导致车型检索困难的问题,提出了基于深度特征编码的两级车辆检索方法.通过对深度卷积网络进行改进,构建适应车辆图像特征提取的深度卷积网络.采用两级检索策略以及相似性度量函数,有效地实现了车型和车辆品牌的检索.根据轿车、货车和客车三种车型的检索和车辆品牌的检索实验结果,表明该方法能够有效地提高车辆检索效率.
车辆检索、深度卷积神经网络、特征提取、两级检索策略、相似性度量
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61462018;广东省数学教育软件工程技术研究中心开放基金资助项目LD16124X;广西学位与研究生教育改革项目JGY2014060;桂林电子科技大学研究生教育创新项目2016XWYJ09
2018-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2823-2826,2830