基于未确知集和模糊TOPSIS决策的故障模式风险评估

摘要：

为了解决列车控制系统无线闭塞中心设备故障模式与影响分析的风险评估过程中专家评判的认知模糊性和未知不确定性问题,提出基于未确知集和模糊TOPSIS决策的故障模式风险评估方法.该方法采用三角模糊数对发生度、严重度、可检测度、维修度四项风险评价指标分别进行模糊化处理,运用未确知数理论来处理各评价指标权重的不确定性以表现其相对重要度;通过使用模糊TOPSIS多准则决策理论对故障模式进行排序,最终得到风险评估结果.最后,应用实例对提出的评估方法有效性和可行性进行了验证.结果表明,该方法能有效减少专家主观性对指标权重量化的影响,适用于一些依赖于专家评估经验的故障模式风险评估领域.

关键词：故障模式、风险评估、未知不确定性、无线闭塞中心

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省科技厅重点研发计划项目2016BBG70045;国家自然科学基金资助项目51567019

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2676-2679